Sosyal medya platformu X (eski ismiyle Twitter), uygulamadaki akışı düzenleyen ve kullanıcıların gönderilerinin aldığı etkileşimde büyük rol oynayan algoritma kodlarını 2023’ten bu yana birinci defa halka açtı.
2023’te Tesla CEO’su Elon Musk platformu yeni satın almıştı ve onu daha şeffaf hale getirmek için çalıştığını savunuyordu. O periyotta de algoritmalar açıklanmıştı ancak uzmanlar açıklanan bilgilerin yetersiz olduğunu ve kodların neden o formda çalıştığına dair fazla bilgi vermediğini söylüyordu.
O tarihten bu yana X algoritmaları muhtemelen birçok defa güncellendi lakin bu güncellemeler halka açıklanmadı.
Şimdi ise Musk geçen hafta bu istikamette verdiği kelamı tutarak sitenin algoritmasını tekrar açık kaynaklı hale getirdi. Musk’ın geçen hafta, “Kullanıcılara hangi organik gönderilerin ve reklam içeriklerinin önerileceğini belirlemek için kullanılan tüm kodlar dahil olmak üzere yeni X algoritmasını 7 gün içinde açık kaynaklı hale getireceğiz” demişti.
X, salı günü GitHub’da yayınladığı bir gönderide, içerik oluşturma kodunun anlaşılır bir açıklamasını ve programın nasıl çalıştığını gösteren bir diyagramı paylaştı.
Musk ayrıyeten, gelecekte her dört haftada bir algoritma değişikliklerini de açıklayacağını lisana getiriyor.
Peki açıklanan kodlara nazaran X algoritması nasıl işliyor ve gönderilerin daha çok etkileşim alması için ne yapmalı?
4 ANA MODÜL
Github’da açıklanan bilgilere nazaran algoritma, platformun karmaşık yapısını yönetmek için 4 ana modüle ayrıldı. Bunlar şu halde:
Home Mixer: Bu katman orkestra şefi rolünde. Tüm modülleri bir ortaya getirerek akışı son haline getiriyor.
Thunder: Takip ettiğiniz bireylerden gelen içerikleri (buna “In-Network” ismi verilmiş) gerçek vakitli işleyen sistem. Son derece süratli çalışıyor.
Phoenix: Bu katman ise takip etmediğiniz bireyleri keşfetmenizi sağlayan (“Out-of-Network” ismi verilmiş) ve önünüze düşen içerikleri puanlayan kısım. xAI’ın Grok tabanlı Transformer modelini kullanıyor.
Candidate Pipeline: İçerik adaylarını seçen, filtreleyen ve sıralayan standart bir çerçeve (framework) sunuyor.
X AKIŞINIZ NASIL OLUŞTURULUYOR?
Bir kullanıcı X’i açtığında algoritma muhakkak basamaklardan geçiyor.
İlk adım aday belirleme; bu sistem iki koldan içerik topluyor. “Ağ içi” içerik toplama sürecinde takip ettiğiniz şahısların en son ve gündeminizle en alakalı tweet’lerini getiriyor. “Ağ dışı” içerik sürecinde ise takip etmediğiniz lakin ilginizi çekebilecek tweet’leri buluyor.
Sistem bunu yaparken “embedding” (vektörel benzerlik) sistemini kullanıyor; yani geçmişte beğendiğiniz içeriklere misal içerikleri global bir havuzdan seçiyor.
Bu adımın ardınan filtreleme süreci geliyor. Evvel “çöp” sayılabilecek içerikler eleniyor. Bunlar ortasında engellediğiniz yahut sessize aldığınız hesaplar, daha evvel gördüğünüz tweet’ler, kendi attığınız tweet’ler ve şiddet, spam yahut hassas olarak işaretlenmiş içerikler yer alıyor.
Bundan sonra gelen en değerli kısım ise puanlama (scoring). Bu evrede Grok tabanlı Phoenix modeli her bir tweet için bir dizi mümkünlük hesaplıyor. Hesaplama için algoritma şu soruların yanıtını arıyor:
– Bu kullanıcı bu tweet’i beğenecek mi?
– Cevap verecek mi?
– Retweet yapacak mı*?
– Tweet’e tıklayacak mı?
– Tweet’i okumak için vakit harcayacak mı (buna “dwell time” deniyor)?
Akışın belirlenmesinde X, artık “el yapımı” özellikler yerine büsbütün kullanıcının geçmiş etkileşim zincirine bakan derin öğrenme modelleri kullanıyor.
ALGORİTMA NEYİ SEVİYOR?
Bu sürecin akabinde da önünüze düşecek gönderilerin ağırlıklandırması ve sıralanması geliyor. Çünkü her bir etkileşim çeşidinin bir “ağırlığı” var. Örneğin, bir tweet’i beğenmek 1 puan ise, bir görüntüyü sonuna kadar izlemek 5 puan olabilir. Negatif hareketler (engelleme, sessize alma, “ilgimi çekmiyor” deme) ise puanı önemli formda düşürüyor. Tüm bu puanlar toplanıyor ve en yüksek puanlı tweet’ler en üste yerleşiyor.
Kodlardaki “Weighted Scorer” (ağırlık puanı) mantığına nazaran en yüksek puan getiren aksiyonlar şunlar:
Yeniden paylaşım: En yüksek puanı “retweet” getiriyor. Bir içeriği kendi kitlenize taşımak, algoritma için en büyük kalite sinyali. Bir Retweet, bir bir beğeniden yaklaşık 20 ila 30 kat daha bedelli.
Dwell Time (Kalma süresi): Kritik. Kullanıcının tweet üzerinde geçirdiği mühletin (okuma yahut görüntü izleme) platformda tutma gücü yüksek. Bu yüzden okurun 2 dakikadan fazla mühlet gönderinizde kalması, tweet’e devasa bir puan veriyor.
Yanıt: Yüksek. Bilhassa tweet sahibi karşılığa geri yanıt verirse puan katlanarak artıyor. Lakin tek taraflı ve kısa karşılıkların puanı daha düşük.
Beğeni: Orta. En yaygın ancak “ucuz” etkileşim. Algoritma bunu temel bir onaylama sinyali olarak görüyor; lakin tek başına bir tweet’i viral yapmaya yetmiyor.
Profile tıklama: Düşük/Orta. Kullanıcının sizin profilinize de tıklaması merakını gösteriyor. Şayet profil ziyareti takiple sonuçlanırsa puan çok artıyor, yalnızca tıklama başkalarına nazaran daha zayıf olsa da yeniden de değerli bir sinyal.
GİZLİ FAKTÖRLER
Gönderilerin akışta görünme olasılığında çok kıymetli bir öteki faktör de “negatif ağırlıklar”.
Hatta aslında sıralamanın en başında aslında olumlular değil, negatifler var. Kodlara nazaran bir “şikayet” yahut “engelleme” almanız, kazandığınız yüzlerce beğeni puanını tek seferde silebiliyor.
Şikayet edilmeniz yaklaşık -369 puan kırarken, takibin bırakılması içeriğin dağıtımını durdurabilecek noktaya getirebiliyor. Tıpkı vakitte kullanıcıların sizi “ilgimi çekmiyor” diye bildirmesi de ağır bir negatif puan demek.
Sonuçta, şayet görüntülenme sayınızı artırmak istiyorsanız, stratejinizi “yeniden paylaşım” ve “okunma süresi” üzerine kurmanız gerekebilir. Bu yüzden uzun bilgiseller, ilgi alımlı görüntüler yahut görseller, kolay bir metin tweetinden daha avantajlı. Ayı vakitte gönderilerinize takipçilerinizin fikrini de sormanız güzel olabilir.
Kaynak: NTV
